کتاب زمین شناسی نفت
دانلودمکانیک سیالات دوفازی
دانلود درس شبیه سازی مخزن
یک جزوه توپ وخفن️ برای درس شبیه سازی مخزن
یک جزوه توپ وخفن️ برای درس شبیه سازی مخزن
جزوه دکتر خراط (دانشگاه صنعت نفت)
لینک دانلود
ارائه روش هوشمند در محاسبه پارامتر های ژئومکانیکی میادین نفتی توسط مهندس گندم گون
با سلام ،در ادمه به ارائه مقاله تخمین پارامترهای ژئومکانیکی یکی از میادین نفتی از روی نمودارهای پتروفیزیکی باکمک روش های هوشمندمیپردازیم .این مقاله به ارائه روش هوشمندی در محاسبه پارامتر ژئومکانیکی میپردازدکه درسال 2018در دانشگاه هامبورگ آلمان ارائه گردید.این مقاله که از الگوریتم هوشمند در بهره گیری از پارامتر های مهم ژئومکانیکی میپردازد ،توسط مهندس مهدی گندم گون،مهندس محمد حسین گندم گون،مهندس شادی محول به نگارش در آمده است ،که در ادامه چکیده ای از این مقاله مهم را خواهید خواند:
پروژه های مربوط به ساخت و ایجاد مدلهای ژئومکانیکی مربوط به چاه های اکتشافی و تولیدی در زمینه های گوناگون از لحاظ فنی و اقتصادی چالش برانگیز هستند. روشهای هوشمند یکی از روشهای جدید، کم هزینه و دقیقی هستند که میتوانند با بهره گیری از نگاره های پتروفیزیکی، پارامترهای ژئومکانیکی را در کمترین زمان ممکن تخمین بزنند. هدف این مقاله غلبه بر محدودیتهای تکنیکهای موجود با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی مختلف است. داده هایی که در این مطالعه مورداستفاده قرار میگیرند از بررسی های چاه پیمایی معمولی تخلخل نوترونی، اشعه گاما و چگالی بالک و همچنین لاگ صوتی موجود هستند. مجموعه داده ها از 8 چاه در سازندهای کربناته و 24 نمونه مغزه برای ساخت یک مدل مناسب استفاده شد که میتواند پارامترهای شکست سنگ را از نمودارهای مربوط به چاه پیشبینی کند. سه تکنیک هوش مصنوعی، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، سیستم استنتاج فازی - فازی (ANFIS) و ماشینهای بردار پشتیبان (SVM) برای پیشبینی سه پارامتر شکست ژئومکانیکی یعنی زاویه اصطکاک (FANG)، مقاومت فشاری محدودشده (UCS ) و مقاومت کششی (TSTR) استفاده شدند. برای هر پارامتر، سه تکنیک برای آموزش مدلهای AI اجرا شدند و سپس داده های دیگر برای اعتبارسنجی مدلها مورد استفاده قرار گرفت. از سه تکنیک هوش مصنوعی، مدل مربوط به شبکه های عصبی مصنوعی نتایج بسیار خوبی به همراه داشت و نتایج مورد استفاده در مورد مدلهای دیگری که با استفاده از روشهای سیستم استنتاج فازی – فازی و ماشینهای بردار پشتیبان انجام گرفت که با ضریب همبستگی 0,98 و AAPE در حدود 4,6 درصد به دست آمد، همچنین در این مقاله مدل شبکه ی عصبی مصنوعی به گونه ای برنامه ریزی شد که امکان استخراج موفقیت آمیز وزنها و بایاسهای شبکه به راحتی مورد استفاده قرار میگرفت.
با سلام ،در ادمه به ارائه مقاله تخمین پارامترهای ژئومکانیکی یکی از میادین نفتی از روی نمودارهای پتروفیزیکی باکمک روش های هوشمندمیپردازیم .این مقاله به ارائه روش هوشمندی در محاسبه پارامتر ژئومکانیکی میپردازدکه درسال 2018در دانشگاه هامبورگ آلمان ارائه گردید.این مقاله که از الگوریتم هوشمند در بهره گیری از پارامتر های مهم ژئومکانیکی میپردازد ،توسط مهندس مهدی گندم گون،مهندس محمد حسین گندم گون،مهندس شادی محول به نگارش در آمده است ،که در ادامه چکیده ای از این مقاله مهم را خواهید خواند:
پروژه های مربوط به ساخت و ایجاد مدلهای ژئومکانیکی مربوط به چاه های اکتشافی و تولیدی در زمینه های گوناگون از لحاظ فنی و اقتصادی چالش برانگیز هستند. روشهای هوشمند یکی از روشهای جدید، کم هزینه و دقیقی هستند که میتوانند با بهره گیری از نگاره های پتروفیزیکی، پارامترهای ژئومکانیکی را در کمترین زمان ممکن تخمین بزنند. هدف این مقاله غلبه بر محدودیتهای تکنیکهای موجود با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی مختلف است. داده هایی که در این مطالعه مورداستفاده قرار میگیرند از بررسی های چاه پیمایی معمولی تخلخل نوترونی، اشعه گاما و چگالی بالک و همچنین لاگ صوتی موجود هستند. مجموعه داده ها از 8 چاه در سازندهای کربناته و 24 نمونه مغزه برای ساخت یک مدل مناسب استفاده شد که میتواند پارامترهای شکست سنگ را از نمودارهای مربوط به چاه پیشبینی کند. سه تکنیک هوش مصنوعی، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، سیستم استنتاج فازی - فازی (ANFIS) و ماشینهای بردار پشتیبان (SVM) برای پیشبینی سه پارامتر شکست ژئومکانیکی یعنی زاویه اصطکاک (FANG)، مقاومت فشاری محدودشده (UCS ) و مقاومت کششی (TSTR) استفاده شدند. برای هر پارامتر، سه تکنیک برای آموزش مدلهای AI اجرا شدند و سپس داده های دیگر برای اعتبارسنجی مدلها مورد استفاده قرار گرفت. از سه تکنیک هوش مصنوعی، مدل مربوط به شبکه های عصبی مصنوعی نتایج بسیار خوبی به همراه داشت و نتایج مورد استفاده در مورد مدلهای دیگری که با استفاده از روشهای سیستم استنتاج فازی – فازی و ماشینهای بردار پشتیبان انجام گرفت که با ضریب همبستگی 0,98 و AAPE در حدود 4,6 درصد به دست آمد، همچنین در این مقاله مدل شبکه ی عصبی مصنوعی به گونه ای برنامه ریزی شد که امکان استخراج موفقیت آمیز وزنها و بایاسهای شبکه به راحتی مورد استفاده قرار میگرفت.
مهندس محمد حسین گندمگون از مهندسی نفت میگوید.
حیات در کره زمین که مدام در جنب و جوش و حرکت است، بیشترین انرژی جنبشی، گرمایی و شیمیایی خود را از نفت می‌گیرد. در واقع به یاری این ماده حیاتی است که کوچکترین موتور ماشین تا غول‌آساترین ناوگان‌های سنگین به حرکت در می‌آید و هزاران نوع تولیدات و مصنوعات صنایع سنگین و جدید پتروشیمی، کودهای شیمیایی، فرآورده‌های دارویی، پارچه‌ها و الیاف مصنوعی، پلاستیک‌ها، چسب‌ها، فرآورده‌های بهداشتی و آرایشی و پوشش‌های استحفاظی ساخته می‌شود. خوشبختانه کشور ما که در دل خلیج نفت خیز فارس آرمیده است، به عنوان یکی از منابع و معادن بزرگ نفت و گاز جهان به شمار می‌رود. از همین رو تربیت نیرو انسانی متخصص و کارآمد برای بهره‌برداری درست و بهینه از این سرمایه خداداد و جوابگویی افراد به نیاز‌های آتی صنعت نفت کشور، بسیار ضروری است. به همین منظور مجموعه کارشناسی مهندسی نفت که دارای چهار گرایش مهندسی اکتشاف نفت، مهندسی استخراج نفت ـ مخازن نفت، مهندسی استخراج نفت ـ حفاری و مهندسی استخراج نفت ـ بهره‌برداری از منابع نفت می‌باشد، در دانشگاه صنعت نفت از سال 1378 دایر شده است. اساس دروس این رشته در همه گرایش‌ها مبتنی بر مکانیک سیالات، دینامیک گازها، ترمودینامیک سیالات، انتقال جرم و اقتصاد مهندسی است و هدف آن تربیت مهندسین کارآمدی است که بتوانند روشهای بهینه بهره‌برداری از منابع نفت و گاز را طراحی و اجرا کنند.
دروس مشترک در گرایش‌های مختلف مهندسی نفت
ریاضی عمومی، معادلات دیفرانسیل، ریاضیات مهندسی، شیمی عمومی، شیمی آلی، فیزیک، برنامه‌نویسی کامپیوتر، زمین‌شناسی عمومی، موازنه انرژی و مواد، استاتیک و مقاومت مصالح، ترمودینامیک، مکانیک سیالات، انتقال حرارت، کنترل فرآیندها، زمین‌شناسی نفت ، مبانی فرآیندهای صنایع نفت، خواص سنگ‌های مخزن، خواص سیالات مخزن، کارگاه عمومی ، کاربرد ریاضیات در مهندسی شیمی، مبانی چاه آزمایی، نمودارگیری چاه ، مهندسی مخازن، زمین‌شناسی ساختمان.
گرایش مهندسی اکتشاف
اولین مرحله برای بهره‌برداری یا برداشت نفت، کشف حوزه‌های نفتی است که این کار توسط لرزه نگاری انجام می‌گیرد. مهندسین اکتشاف، امواج صوتی را به اعماق زمین فرستاده و سپس امواج برگشتی را اندازه‌گیری و پردازش می‌کنند تا به وجود یا عدم وجود نفت در درون زمین پی ببرند. این گرایش ارتباط نزدیکی با زمین‌شناسی دارد.
دروس تخصصی گرایش مهندسی اکتشاف
ژئوفیزیک، ژئوشیمی آلی (نفت)، تخمین و ارزیابی ذخایر نفتی، زمین‌شناسی ایران و مناطق همجوار، روشهای افزایش برداشت از مخازن، عملیات زمین‌شناسی ایران، مهندسی مخازن نفت، میکروپالئونتولوژی، اصول حفاری، گل حفاری و سیمانکاری چاه‌ها، زمین‌شناسی نفت، چاه‌نگاری، زمین‌شناسی مهندسی، زمین ساخت، مکانیک محیط‌های ناپیوسته سنگی، زمین‌شناسی مناطق دریایی، زمین‌شناسی عمومی، سنگ‌شناسی (رسوبی ـ آذرین و دگرگونی)، کانی‌شناسی، برداشت زمین‌شناسی، زمین‌شناسی ساختمانی، فتوژئولوژی و سنجش از راه دور، پتروفیزیک،مکانیک سیالات، فسیل‌شناسی(دیرینه‌شناسی)، رسوب‌شناسی، چینه‌شناسی، بررسی فنی ـ اقتصادی، مبانی مهندسی نفت، زمین‌شناسی زیرزمینی.
گرایش مهندسی حفاری
طراحی تجهیزات حفاری و انجام عملیات در مناسبترین شرایط و ارزیابی اثرات تکنولوژی حفاری و استخراج بر محیط زیست کشور و ارائه راه‌های مناسب برای جلوگیری از تخریب آن، جزو فعالیت‌های این گرایش است. یک مهندس حفار روش‌هایی را ارائه می‌دهد که هزینه حفاری را پایین و راندمان کار را بالا می‌برد.
دروس تخصصی گرایش مهندسی حفاری
مبانی مهندسی برق، دینامیک، مهندسی حفاری ، سیمان حفاری، گل حفاری، مهندسی حفاری پیشرفته ، اسیدکاری در عملیات.
گرایش مهندسی مخازن نفت
دانش مهندسی مخازن به این میپردازد که ما در یک حوزه نفتی در اعماق زمین مثلاً در عمق 2 یا 3 هزار متری چه مقدار نفت و گاز داریم و چه مقدار از آن قابل دسترسی می‌باشد و با چه سرعتی می‌توان از مخزن مورد نظر برداشت کرد؟ مهندسی نفت گرایش مخازن، نوع مخزن نفت یا گاز و همچنین فشار، دما و عمق آن از سطح زمین را مشخص می‌کند زیرا موارد فوق در نحوه برداشت و استخراج نفت از مخازن تأثیر دارد.
دروس تخصصی گرایش مهندسی مخازن نفت
مکانیک سیالات دو فازی، انتقال جرم، ترمودینامیک، مهندسی مخازن، مطالعات مخازن، عملیات بهره‌برداری، روشهای افزایش وبرداشت مخازن، مدیریت و صیانت از مخازن. گرایش مهندسی بهره‌برداری از منابع نفت امروزه اکثر مخازن نفت کشور ما دچار افت فشار شده‌اند به همین دلیل نفت به صورت طبیعی به سطح زمین نمی‌رسد و در نتیجه حضور مهندسین بهره‌برداری از منابع نفت، یک ضرورت اجتناب ناپذیر است. افرادی که با استفاده از روشهای علمی بهتر و اصولی‌تر، از مخازن نفتی بهره‌برداری می‌کنند.
دروس تخصصی گرایش مهندسی بهره‌برداری از منابع نفت
مکانیک سیالات دوفازی، اصول ژئوفیزیک اکتشافی، مهندسی مخازن ، مهندسی حفاری، عملیات بهره‌برداری، روشهای افزایش و برداشت از مخازن، تخمین مخازن در چاه‌های اکتشافی، آزمایشگاه نفت.
توانایی‌های لازم
علاوه بر دو درس ریاضی و فیزیک که دو درس پایه در تمامی رشته‌های مهندسی از جمله رشته مهندسی نفت است، درس زبان انگلیسی نیز در این رشته اهمیت ویژه‌ای دارد. در ضمن به دلیل اینکه نوع کار فارغ‌التحصیلان این رشته سنگین است و محیط کارشان نیز خارج از شهر است، دانشجویان این دانشگاه از بین داوطلبان مرد انتخاب می‌شوند. برای مثال یک مهندس حفاری در وزارت نفت باید 15 روز خارج از شهر و دور از خانواده باشد و سپس یک هفته مرخصی دارد.
موقعیت شغلی در ایران
قطعاً اولین بازار کار موجود برای فارغ‌التحصیلان این رشته وزارت نفت است اما دانشگاه صنعت نفت در حال حاضر دانشجویان این رشته را بورسیه نمی‌کند بلکه اگر سطح علمی دانشجویی خوب باشد، در نهایت جذب وزارت نفت می‌شود. البته در حال حاضر بیش از 70 درصد از دانشجویان جذب وزارت نفت می‌شوند و مابقی آنها نیز جذب صنایع شیمایی خصوصی می‌شوند چرا که بیشتر واحدهای رشته مهندسی نفت با رشته مهندسی شیمی مشترک است.